هل ينبغي لشركتك أن تتجه نحو الذكاء الاصطناعي الآن أم تنتظرها؟

إذا كنت قائد أعمال، فلديك قرار مهم ينتظرك اليوم. هل ستستثمر شركتك في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة قبل أن يهدأ الغبار في السباق نحو تفوق الذكاء الاصطناعي؟ أم أنك ستحافظ على الوضع الراهن، وتشتغل قليلًا بالذكاء الاصطناعي وتحتفظ بمعظم رقائقك حتى تصبح البطاقات واضحة؟

مهما كان قرارك، فإنه سوف يؤثر على عملك. لكن القرار الخاطئ الوحيد اليوم هو عدم وجود استراتيجية واضحة لكيفية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. ستساعدك هذه المقالة على بلورة قرارك.

قبل أن نتعمق في إيجابيات وسلبيات كل اتجاه، دعونا نفهم اللاعبين في النظام البيئي. يتم التنافس على السباق عبر ثلاث فئات.

أولاً، مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية. هذه هي الشركات التي تم إنشاؤها لغرض أساسي وهو إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل. وفي سوق المؤسسات، فإن القادة هم Anthropic (Claude) وOpenAI (GPT)، كما أحرزت Mistral وDeepSeek تقدمًا أيضًا.

ثانياً، تقوم الشركات الناشئة بتطوير حلول مؤسسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا سوق متنامٍ حيث تلعب شركات مثل Clay وBland وغيرهما. تمنحك تقنيات التوصيل والتشغيل هذه طريقة سريعة لتحسين سير عملك بالذكاء الاصطناعي والوصول إلى استراتيجية الذهاب إلى السوق.

وأخيرًا، هناك شركات عملاقة راسخة. هذه هي الشركات التي نستخدمها بالفعل والتي تقوم بإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فكر في شركات البيانات مثل Google (Gemini) وMeta (LLaMA) التي تستثمر في تطوير نماذجها الخاصة، بالإضافة إلى منصات العمليات التجارية التي تحاول بناء طبقات التنسيق ومحركات التفكير المنطقي. هناك تجد أمثال Microsoft (Copilot Studio)، وSalesforce (Agentforce)، وServiceNow (AI Agent Studio).

وبطبيعة الحال، هناك أمثلة أخرى في كل فئة، ولكن هذه الأمثلة كافية لتجربتنا الفكرية.

مخاطر وفوائد كونك متبنيًا مبكرًا

عندما يتم تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بهندسة قوية، باستخدام نهج مثل إطار عمل “SPI” الخاص بي، فإنها ستسمح لفريقك بإحداث ثورة في إستراتيجية الذهاب إلى السوق الخاصة بك.

إذا كانت شركتك مليئة بالأشخاص المتحمسين والمبتكرين، فإن التأثير الذي تسمح أدوات مثل Claude Code لفريقك بإنشائه غير مسبوق. إن المبادرات التي كانت تتطلب في السابق فرقًا متعددة التخصصات تعمل لأشهر وملايين الدولارات، تتطلب الآن شخصًا أو شخصين مختصين ولا يستغرق تنفيذها سوى بضعة أيام.

لم يكن البناء أسهل أو أسرع من أي وقت مضى. هذا يعني أنه يجب عليك استثمار أكبر قدر ممكن من الوقت في تحديد ما تحتاج حقًا إلى بنائه، لأن هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها إنشاء ميزة مستدامة للمتبنين المبكرين.

لكن الأمر ليس وردياً بالنسبة للمستثمر الأوائل. في عملي الاستشاري الذي أساعد فيه الشركات على توجيه استثماراتها في التكنولوجيا مثل Salesforce وأتمتة الذكاء الاصطناعي، أرى بشكل مباشر الصعوبات التي يواجهها أولئك الذين يتبنون حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة.

قامت Salesforce بالترويج بشكل كبير لحل الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Agentforce. ومع ذلك، فإن عملائي، الذين استثمروا في حلول الذكاء الاصطناعي الأصلية لشركة Salesforce منذ عام بالكاد، يجدون بالفعل أن الأدوات التي اشتروها قد تأخرت بجيل كامل. إنهم يفقدون الدعم والوظائف الموعودة بينما يُطلب منهم الاستثمار مرة أخرى للترقية للحصول على أحدث الميزات.

إذا اخترت أن تكون من أوائل المتبنين، فهذا شيء عليك أن تتوقعه. من غير المرجح أن ترى عائدًا على الاستثمار من هذه الأدوات. أو على الأقل ليس بنفس المعنى الذي اعتدت رؤيته من الاستثمارات التكنولوجية في عصر ما قبل الذكاء الاصطناعي.

التطور السريع يعني أن التكنولوجيا التي تشتريها لها مدة صلاحية تقاس بالأشهر، وليس بالسنوات. وستأتي جميع الترقيات المستقبلية بتكلفة إضافية. أنت تقوم بتمويل الميزانيات المتضخمة لهذه الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

• فائدة: قم ببناء أدوات وخدمات استراتيجية للمضي قدماً في المنحنى.
• مخاطرة: اخسر المال عن طريق تمويل أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تواكب التطور؛ ادفع لتكون أحد مختبري النسخة التجريبية.

مخاطر وفوائد انتظار ظهور قائد واضح للسوق

الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي اليوم ينطوي على مخاطر. ولكن إذا قررت الانتظار ومعرفة اللاعبين الذين سيفوزون بسباق الذكاء الاصطناعي، فماذا تنتظر بالضبط؟

هذا السؤال ليس له إجابة بسيطة. والسؤال الأفضل الذي يجب طرحه هو: “كيف أعرف أنني انتظرت لفترة كافية؟”

في الوقت الحالي، يريد الجميع أموالك مقابل حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. في معظم الأحيان، تم طرح حلول الذكاء الاصطناعي هذه في السوق بسبب الشعور بالخوف من الخوف والرغبة في إرضاء المستثمرين. ومع ذلك، يُظهر “SaaSpocalypse” أن الاندفاع لم يكن مفيدًا بالكامل.

لكن الانتظار لا يعني أنه يمكنك تجاهل هجمة أخبار الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، يجب عليك الاستماع إلى الإشارات الصحيحة والبقاء على اطلاع. استثمر وقتك واهتمامك لفهم كيفية استمرار التكنولوجيا في التطور، خاصة في مجال عملك.

شاهد وتعرف على كيفية استخدام المستخدمين الأوائل لهذه الأدوات أثناء مقاومة FOMO. ستعرف أنك انتظرت وقتًا طويلاً بما فيه الكفاية عندما يفهم فريقك بأكمله بوضوح مكان وكيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. يحدث هذا عندما تبدو رحلة التبني وكأنها استثمار تجاري تقليدي وليس مثل رهان من مكان يائس.

ولكن ماذا لو انتظرت طويلاً؟ حسنا، هذا هو الخطر الرئيسي. إذا وجد منافسوك طريقة لخلق ديناميكية سوق غير مواتية للغاية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فقد ينتهي بك الأمر إلى وضع لا يمكن إصلاحه.

ولذلك، فإن أفضل استراتيجية للانتظار هي تشجيع الترقيع الإبداعي. هل لديك متحمس متحمس للذكاء الاصطناعي في الفريق ويحاول حث الجميع على القفز على أحدث بدعة الذكاء الاصطناعي؟ امنحهم أهداف عمل واضحة وميزانيات محدودة للعب بها. دعهم يبنون أدلة على المفهوم.

لا تحتاج إلى طرح حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة للأقسام بأكملها. لا تحتاج إلى إلغاء عقد إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بك وكتابة كود خاص بك. لا تحتاج إلى إضافة ميزة “الذكاء الاصطناعي الأصلية” إلى عرضك.

بدلا من ذلك، قم بالتجربة من مكان مستقر. هنا، أنت في وضع أفضل للمشاهدة والتعلم. لمحاولة والفشل بأمان. والتصرف عندما يحين الوقت! إذا قمت بذلك بشكل صحيح، فسوف ترى عائدًا إيجابيًا على الاستثمار من تقنية الذكاء الاصطناعي.

فقط لا تنتظر طويلا!

• فائدة: تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي من موقع أكثر استقرارًا.
• مخاطرة: انتظر طويلاً وتغلب على منافسيك.

إذا كنت قائد أعمال، فلديك قرار مهم ينتظرك اليوم. هل ستستثمر شركتك في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة قبل أن يهدأ الغبار في السباق نحو تفوق الذكاء الاصطناعي؟ أم أنك ستحافظ على الوضع الراهن، وتشتغل قليلًا بالذكاء الاصطناعي وتحتفظ بمعظم رقائقك حتى تصبح البطاقات واضحة؟

مهما كان قرارك، فإنه سوف يؤثر على عملك. لكن القرار الخاطئ الوحيد اليوم هو عدم وجود استراتيجية واضحة لكيفية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. ستساعدك هذه المقالة على بلورة قرارك.

قبل أن نتعمق في إيجابيات وسلبيات كل اتجاه، دعونا نفهم اللاعبين في النظام البيئي. يتم التنافس على السباق عبر ثلاث فئات.