ما يجب معرفته عن أزمة الطاقة وراء طفرة الذكاء الاصطناعي

تبدو الأرقام الواردة من وادي السيليكون أكبر من أن تتم معالجتها. في كل مرة تقوم فيها شركة بنشر نموذج لغة كبير جديد أو توسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن ذلك لا يقتصر على تشغيل الخوادم فحسب. إنها تتطلب الكهرباء والمياه على نطاق صناعي للتبريد والعقارات المادية بوتيرة لم يتم تصميم الشبكة العالمية للتعامل معها على الإطلاق.

هذه ليست مشكلة مستقبلية. إنها تعيد بالفعل تشكيل كيفية عمل الشركات، وأين تستثمر، وما هي المخاطر التي تحملها.

يستهلك الذكاء الاصطناعي طاقة أكبر مما تدركه معظم الشركات

يعتقد معظم المديرين التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي هو برنامج. هذا هو الخطأ الأول. وراء كل سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي توجد آلة فعلية تعمل بحمل عالي الكثافة ومستمر، غالبًا على مدار 24 ساعة في اليوم.

أعباء العمل التقليدية مقابل أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي

يستهلك حامل خادم المؤسسة القياسي ما يقرب من 5 إلى 10 كيلووات. يمكن للرف المُحسّن للذكاء الاصطناعي والذي يقوم بتشغيل مجموعات GPU أن يسحب ما بين 40 إلى 100 كيلووات أو أكثر. هذه ليست زيادة بنسبة 10٪. إنها قفزة هائلة، تتضاعف عبر آلاف الرفوف، وتترجم إلى شهية المدن الصغيرة للطاقة.

ضغط الشبكة موجود بالفعل هنا

وفقا لتقرير الكهرباء لعام 2024 الصادر عن وكالة الطاقة الدولية، يمكن أن يتجاوز استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات العالمية 1000 تيراواط/ساعة بحلول عام 2026، ارتفاعا من 460 تيراواط/ساعة في عام 2022. وقد أبلغت الشبكات المحلية في مراكز التكنولوجيا الرئيسية بالفعل عن ضغوط، ويواجه بعض مشغلي مراكز البيانات تأخيرات في المرافق لسنوات، وليس أشهر.

لقد أصبح عنق الزجاجة في مجال الطاقة مشكلة تجارية

إذا لم تكن تقوم ببناء مراكز البيانات بنفسك، فقد تتساءل عن سبب أهمية ذلك بالنسبة لك. إليك الإجابة المختصرة: تكاليف الطاقة تتدفق نحو المصب، وكذلك قيود سلسلة التوريد.

ما يشدد الآن

• أسعار الكهرباء في المناطق كثيفة مراكز البيانات مثل شمال فيرجينيا ودبلن ترتفع بسبب تركيز الطلب
• يقوم كبار موفري الخدمات السحابية بإبرام اتفاقيات شراء الطاقة طويلة الأجل، مما يقلل من السعة المتاحة للمشغلين الصغار
• امتدت الجداول الزمنية لإنشاء مراكز البيانات الجديدة إلى ثلاث إلى خمس سنوات في العديد من الأسواق، مما أدى إلى تباطؤ طرح منتجات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة

بالنسبة لأي شركة تعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي المستضافة على السحابة، تترجم هذه الاختناقات مباشرة إلى ضغوط التسعير ومخاطر الموثوقية. أصبح تعلم كيفية التفاوض على شروط أفضل مع بائعي التكنولوجيا مهارة تشغيلية حقيقية.

الطاقة المتجددة آخذة في التوسع، ولكن ليس بالسرعة الكافية

يبذل عمالقة التكنولوجيا التزامات كبيرة تجاه طاقة الرياح والطاقة الشمسية والطاقة النووية. وقعت شركات مايكروسوفت وجوجل وأمازون صفقات ضخمة للطاقة المتجددة في العامين الماضيين. لكن الحقيقة الصادقة هي أن الطاقة النظيفة المتعاقد عليها والطاقة النظيفة المسلمة هما شيئان مختلفان تمامًا.

إن السماح وطوابير ربط الشبكة والجداول الزمنية للبناء المادي تعني أن العديد من مشاريع الطاقة المتجددة لا يتم تسليمها لمدة ثلاث إلى سبع سنوات بعد التوقيع. وفي هذه الأثناء، يتزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وغالبًا ما يتم ملؤه عن طريق توليد الوقود الأحفوري كقدرة مؤقتة.

بالنسبة للشركات التي تقوم بتقييم التزامات الاستدامة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الفجوة مهمة. يؤكد تقرير استخدام الطاقة لمراكز البيانات الأمريكية لعام 2024 الصادر عن مختبر لورانس بيركلي الوطني أن حمل مركز البيانات قد تضاعف ثلاث مرات خلال العقد الماضي ومن المتوقع أن يتضاعف أو ثلاثة أضعاف مرة أخرى بحلول عام 2028، مما يجعل تحقيق خفض صافي الطاقة أمرًا صعبًا حقًا.

الطبقة المخفية: البنية التحتية المادية وراء الذكاء الاصطناعي

إليك ما تفتقده معظم محادثات تكنولوجيا الأعمال تمامًا: الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا صناعيًا بقدر ما يمثل تحديًا رقميًا. مراكز البيانات ليست مجرد غرف خادم. إنها منشآت صناعية واسعة النطاق تتطلب إنشاءات هيكلية وأنظمة كهربائية معقدة وبنية تحتية متطورة للتبريد وصيانة مادية مستمرة.

تتضمن هذه الطبقة المادية عمال اللحام والكهربائيين ومهندسي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) وأطقم البناء الذين يعملون في بيئات متطلبة وعالية المخاطر. لا يمكن توسيع نطاق القوى العاملة هذه عن طريق تنزيل التطبيق.

غالبًا ما يتم التغاضي عن مخاطر الصيانة والسلامة والمخاطر التشغيلية

مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يتزايد التعقيد المادي لبناءها وصيانتها. تخلق البيئات ذات الجهد العالي والمنشآت المرتفعة والأنظمة الميكانيكية الكثيفة مخاطر تشغيلية كبيرة تقلل من أهميتها بشكل منهجي العديد من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا.

تكتسب المؤسسات التي تتوسع في البنية التحتية لمراكز البيانات واسعة النطاق مسؤوليات السلامة الصناعية. يحتاج العمال الذين يقومون بصيانة أنظمة التبريد على ارتفاعات، أو صيانة المفاتيح الكهربائية أو فحص حوامل الكابلات المرتفعة، إلى بروتوكولات منظمة للعمل بأمان. تساعد المبادئ التوجيهية الموضوعة، مثل مورد سلامة منصة العمل الجوية، على تقليل مخاطر الحوادث عبر بيئات البنية التحتية المعقدة.

إن تخطي هذا الانضباط في مرحلة التوسع هو المكان الذي تتراكم فيه المسؤولية الخطيرة بهدوء. لم يعد فهم سلامة العمال أمرًا اختياريًا عندما تعمل على نطاق البنية التحتية.

لماذا هذا مهم للشركات غير التقنية أيضًا

لا تحتاج إلى بناء مركز بيانات لتشعر بهذه التأثيرات. إن التأثيرات الثانوية لمتطلبات الذكاء الاصطناعي من الطاقة تمس بالفعل الشركات عبر القطاعات:

• ارتفاع تكاليف الحوسبة السحابية مع قيام مقدمي الخدمات بتحمل نفقات الطاقة
• تأخيرات سلسلة التوريد لمعدات الطاقة وأجهزة التبريد والمكونات الكهربائية
• زيادة أسعار الطاقة في المناطق الصناعية التي تتقاسم سعة الشبكة مع مجموعات مراكز البيانات
• تعقيد إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) عندما يحمل استخدام أداة الذكاء الاصطناعي لديك بصمة كربونية غير مباشرة

الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ليست معزولة عن هذه الديناميكيات. إن توفير تكاليف الطاقة في الأعمال التجارية أصبح الآن بمثابة محو الأمية المالية العملية، وليس مصدر قلق بعيد.

ما الذي تفعله الشركات الذكية بشكل مختلف؟

الشركات التي تبحر في هذا الأمر بشكل جيد لا تشتري المزيد من الحوسبة فحسب؛ إنهم يتداولون حول كيفية ومكان استهلاكهم لها.

• اختيار المناطق السحابية التي تتمتع بملامح أقوى للطاقة المتجددة ومخاطر أقل للازدحام
• تدقيق استخدام أداة الذكاء الاصطناعي للتخلص من تكاليف الاستدلال الزائدة أو ذات القيمة المنخفضة
• الشراكة مع البائعين الذين ينشرون مقاييس كفاءة الطاقة التي تم التحقق منها، وليس فقط ادعاءات التسويق
• بناء سيناريوهات تكلفة الطاقة في ميزانيات التكنولوجيا متعددة السنوات بدلاً من التعامل مع الطاقة باعتبارها نفقات أساسية ثابتة
• إشراك المرافق وفرق العمليات في وقت مبكر عند توسيع نطاق البنية التحتية المادية، وليس كفكرة لاحقة

الميزة التنافسية الحقيقية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد برنامج يعمل في السحابة. إنه نظام فيزيائي مبني على الطاقة والبناء والمواد والعمل. الشركات التي تفهم هذه الصورة الكاملة، الرقمية والمادية معًا، ستتخذ قرارات استثمارية أكثر وضوحًا، وتتحمل قدرًا أقل من المخاطر غير المُدارة، وتبني بنية تحتية قابلة للتوسع دون انقطاع.

إن الميزة التنافسية الحقيقية في الذكاء الاصطناعي قد لا تأتي من من يتبناه بشكل أسرع، بل من من يبني الانضباط التشغيلي لدعم النمو المستدام بأكبر قدر من الكفاءة على المدى الطويل.

تبدو الأرقام الواردة من وادي السيليكون أكبر من أن تتم معالجتها. في كل مرة تقوم فيها شركة بنشر نموذج لغة كبير جديد أو توسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن ذلك لا يقتصر على تشغيل الخوادم فحسب. إنها تتطلب الكهرباء والمياه على نطاق صناعي للتبريد والعقارات المادية بوتيرة لم يتم تصميم الشبكة العالمية للتعامل معها على الإطلاق.

هذه ليست مشكلة مستقبلية. إنها تعيد بالفعل تشكيل كيفية عمل الشركات، وأين تستثمر، وما هي المخاطر التي تحملها.

يستهلك الذكاء الاصطناعي طاقة أكبر مما تدركه معظم الشركات

يعتقد معظم المديرين التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي هو برنامج. هذا هو الخطأ الأول. وراء كل سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي توجد آلة فعلية تعمل بحمل عالي الكثافة ومستمر، غالبًا على مدار 24 ساعة في اليوم.