الآراء التي يعبر عنها رواد الأعمال المساهمين هي آراءهم الخاصة.
الوجبات السريعة الرئيسية
- بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل سلوك البحث، تحتاج العلامات التجارية إلى التحول من مطاردة النقرات إلى بناء السلطة والمصداقية والرؤية عبر الأنظمة الأساسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- الشركات التي ستفوز في المرحلة التالية من البحث ستكون تلك التي تنشئ محتوى أصليًا يحركه الخبراء ويثق به كل من العملاء وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
على مدى السنوات القليلة الماضية، لاحظت وجود نمط واضح في المحادثات مع الشركات العالمية: مواقع الويب عالية الجودة التي كانت تولد حركة مرور عضوية قوية تشهد انخفاضًا ثابتًا، على الرغم من أن فرقها لا تزال تتبع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية.
تحاول العديد من الشركات الآن فهم ما تغير وكيف أن ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini يعيد تشكيل سلوك البحث. السؤال الذي أسمعه كثيرًا هو: “كيف يمكننا أن نجعل علامتنا التجارية تظهر في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي؟” تبدأ الإجابة بفهم تحسين المحرك التوليدي (GEO).
باعتباري متخصصًا في تحسين محركات البحث (SEO) والذي عمل خلال تحولات متعددة في البحث، أعتقد أن GEO يمثل التطور التالي لكيفية بناء العلامات التجارية لظهورها عبر الإنترنت. إنه لا يحل محل SEO. إنه يوسعها.
تحسين المحرك التوليدي (GEO): التطور التالي لتحسين محركات البحث (SEO).
GEO هي ممارسة إنشاء محتوى يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهمه والوثوق به والرجوع إليه. تستخدم منصات مثل ChatGPT وGemini وGoogle’s AI Overviews LLMs لتفسير نية المستخدم وتحديد المصادر التي توفر معلومات ذات صلة وذات مصداقية. عندما تتعرف هذه الأنظمة باستمرار على علامتك التجارية باعتبارها مرجعًا موثوقًا به في موضوع ما، فإن المحتوى الخاص بك يكون لديه فرصة أكبر للرجوع إليه في الاستجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
على عكس تصنيفات البحث التقليدية، لا تقوم منصات الذكاء الاصطناعي ببساطة بالسحب من قائمة ثابتة من النتائج. يقومون بتقييم السياق والأهمية والمصداقية بناءً على السؤال المحدد المطروح. هذا هو المكان الذي يتداخل فيه GEO وSEO. كلاهما يعتمد على إنشاء محتوى قيم وبناء السلطة وإظهار الخبرة. الفرق هو أن تحسين محركات البحث (SEO) ركز تاريخيًا على تصنيف الصفحات، بينما يركز GEO على أن يصبح مصدرًا موثوقًا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهمه والرجوع إليه.
كيف تغير سلوك البحث
ربما لاحظت أن عادات البحث الخاصة بك قد تغيرت. بدلاً من النقر عبر مواقع ويب متعددة للعثور على إجابة، يمكنك الآن تلقي ملخص فوري تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو سؤال مساعد الذكاء الاصطناعي مباشرة. عملاؤك يفعلون نفس الشيء.
كان لهذا التحول التأثير الأكبر على محتوى الجزء العلوي من مسار التحويل. إن المقالات والأدلة والموارد التعليمية التي كانت موجودة في المقام الأول لتوليد حركة المرور على موقع الويب تخدم الآن غرضًا آخر: إنشاء علامتك التجارية كمصدر موثوق يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاستشهاد به والتوصية به. في مشهد الجغرافيا الجغرافية، لم تعد الرؤية تُقاس بالنقرات فقط.
لا يعني انخفاض حركة المرور دائمًا انخفاض مستوى الرؤية
عندما تبدأ حركة المرور على موقع الويب في الانخفاض، تفترض العديد من الشركات على الفور أن هناك خطأ ما. ولكن في عصر توقعات الأرض العالمية، فإن انخفاض حركة المرور لا يعني بالضرورة انخفاض الاهتمام. يتغير سلوك البحث، ويحصل بعض المستخدمين على إجاباتهم دون النقر للوصول إلى موقع ويب.
يتطور تحسين محركات البحث (SEO) من أعلى مسار التحويل من قناة اكتساب حركة مرور خالصة إلى قناة رؤية العلامة التجارية والمصداقية.
لا يزال من الممكن أن يؤثر الاستشهاد أو الإشارة إليه أو ذكره في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على قرارات العملاء. عندما يقترب العملاء المحتملون في نهاية المطاف من الشراء، فمن المرجح أن يتذكروا العلامات التجارية التي واجهوها بشكل متكرر كمصادر موثوقة.
لا يزال تحسين محركات البحث (SEO) مهمًا بشكل أعمق في مسار التحويل
بينما يعمل GEO على تغيير كيفية اكتشاف العملاء للمعلومات، يظل تحسين محركات البحث التقليدي أمرًا بالغ الأهمية طوال رحلة الشراء. في الجزء العلوي من مسار التحويل، تساعد GEO العلامات التجارية على بناء الوعي وتصبح قابلة للاكتشاف من خلال الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
وفي أسفل مسار التحويل، تتغير نية العميل. لا يزال الأشخاص الذين يقومون بمقارنة المنتجات أو تقييم الخدمات أو اتخاذ قرارات الشراء يرغبون في زيارة مواقع الويب وقراءة المحتوى التفصيلي وفهم كيف يناسب الحل احتياجاتهم الخاصة.
وهذا يعني أن العلامات التجارية قد ترى عددًا أقل من الزوار ولكن معدلات تحويل أقوى من المستخدمين الذين يصلون.
أكبر ثلاثة أخطاء ترتكبها العلامات التجارية في مجال GEO
لا يزال GEO قيد التطوير، مما يعني أن العديد من الشركات تقوم بالتجربة بدون استراتيجية واضحة. والخبر السار هو أن معظم العلامات التجارية لا تحتاج إلى إعادة بناء نهجها بالكامل. إنهم بحاجة إلى تكييف عمليات المحتوى الحالية الخاصة بهم.
فيما يلي ثلاثة أخطاء أراها في أغلب الأحيان.
1. إزالة العنصر البشري
أحد أكبر المفاهيم الخاطئة هو أن البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي يعني أن العلامات التجارية يجب أن تعتمد بشكل كامل على المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. والعكس هو الصحيح. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى معلومات أصلية عالية الجودة للرجوع إليها. أصبحت الخبرة البشرية ووجهات النظر الفريدة والخبرة الواقعية أكثر قيمة، وليس أقل.
لا تزال العلامات التجارية بحاجة إلى فرق مطلعة تعمل على إنشاء محتوى يعكس الخبرة والبصيرة.
2. بافتراض أن ملخصات الذكاء الاصطناعي تلغي الحاجة إلى المحتوى
تعتقد بعض الشركات أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تلخيص المعلومات، فإن إنشاء محتوى أصلي لم يعد ضروريًا. والحقيقة هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها فقط الرجوع إلى المعلومات الموجودة بالفعل. العلامات التجارية التي تنشر أبحاثًا أصلية ورؤى عملية ووجهات نظر فريدة تمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي شيئًا قيمًا يمكن التعرف عليه والاستشهاد به.
3. إخفاء المحتوى القيم خلف النماذج
لا تزال العديد من الشركات تلجأ إلى أفضل مواردها من خلال نماذج العملاء المحتملين أو الوصول المقيد. في حين أن هذا يمكن أن يساعد في جذب العملاء المحتملين، إلا أنه يمكن أن يقلل أيضًا من فرص اكتشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي لتلك المعلومات والإشارة إليها. غالبًا ما يكون النهج الأفضل هو إتاحة الرؤى القيمة للجمهور مع استخدام موارد أعمق وتجارب المتابعة لتعزيز الآفاق.
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المحتوى الأصلي
الفرصة الأكبر تعود إلى العلامات التجارية التي يمكنها إنشاء محتوى لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكراره بسهولة. نحن نشهد بالفعل زيادة في المحتوى العام الناتج عن الذكاء الاصطناعي. ومع استخدام المزيد من الشركات لأدوات مماثلة، فإن مخاطر المعلومات عبر الإنترنت تصبح متكررة وأقل قيمة.
وهذا يخلق ميزة للشركات الراغبة في مشاركة الأبحاث الأصلية والتجارب الحقيقية والآراء القوية والدروس العملية. المحتوى المبني على الخبرة والمعرفة المباشرة هو بالضبط نوع المعلومات التي تبرز لكل من العملاء وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
مستقبل البحث ينتمي إلى العلامات التجارية التي تبني الثقة
لا يمثل GEO وLLMs نهاية تحسين محركات البحث أو تسويق المحتوى. إنها تعزز أهمية إنشاء محتوى قيم وجدير بالثقة. العلامات التجارية التي تنجح في بيئة البحث الجديدة هذه لن تكون هي التي تطارد كل تغيير في الخوارزميات. سيكونون هم الذين يستثمرون في الأساسيات: الخبرة والأصالة والمصداقية.
مستقبل البحث لا يتعلق بإنتاج المزيد من المحتوى. يتعلق الأمر بأن نصبح مصدر ثقة الأشخاص وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
الوجبات السريعة الرئيسية
- بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل سلوك البحث، تحتاج العلامات التجارية إلى التحول من مطاردة النقرات إلى بناء السلطة والمصداقية والرؤية عبر الأنظمة الأساسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- الشركات التي ستفوز في المرحلة التالية من البحث ستكون تلك التي تنشئ محتوى أصليًا يحركه الخبراء ويثق به كل من العملاء وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
على مدى السنوات القليلة الماضية، لاحظت وجود نمط واضح في المحادثات مع الشركات العالمية: مواقع الويب عالية الجودة التي كانت تولد حركة مرور عضوية قوية تشهد انخفاضًا ثابتًا، على الرغم من أن فرقها لا تزال تتبع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية.
تحاول العديد من الشركات الآن فهم ما تغير وكيف أن ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini يعيد تشكيل سلوك البحث. السؤال الذي أسمعه كثيرًا هو: “كيف يمكننا أن نجعل علامتنا التجارية تظهر في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي؟” تبدأ الإجابة بفهم تحسين المحرك التوليدي (GEO).
باعتباري متخصصًا في تحسين محركات البحث (SEO) والذي عمل خلال تحولات متعددة في البحث، أعتقد أن GEO يمثل التطور التالي لكيفية بناء العلامات التجارية لظهورها عبر الإنترنت. إنه لا يحل محل SEO. إنه يوسعها.
اكتشاف المزيد من موقع صحبة | أخبار واستراتيجيات التسويق الرقمي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
