يعتقد معظم رواد الأعمال أنهم يفوزون في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكنهم ليسوا كذلك، ومنافسوهم يعرفون ذلك بالفعل

يحصل معظم قادة الأعمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي اليوم على نتائج تبدو منتجة، ولكنها ليست تحويلية. هذا هو الجزء الخطير.

الفجوة بين “هذا يبدو مفيدًا” و”هذا يخلق ميزة تنافسية حقيقية” تكاد تكون غير مرئية عندما تكون بداخلها. لا يدرك معظم رواد الأعمال أنهم متخلفون حتى يبدأ المنافس فجأة في التحرك بشكل أسرع أو العمل بشكل أصغر أو إنتاج عمل أفضل على نطاق واسع. وبحلول ذلك الوقت، سيكون سد الفجوة أصعب بكثير.

على مدار العام الماضي، تحدثت مع المؤسسين والمديرين التنفيذيين في مختلف الصناعات حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي داخل أعمالهم. وكان جميعهم تقريبًا يستخدمون ChatGPT أو Claude أو Gemini في بعض القدرات. اعتقد الجميع تقريبًا أنهم كانوا في الطليعة. معظمهم لم يكونوا كذلك.

في معتكف منظمة رواد الأعمال في بورجوني بفرنسا، قدمت إطار عمل بعنوان “المراحل العشر لتطبيق الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال” على مجموعة من رواد الأعمال الذين يديرون شركات تزيد إيراداتها السنوية عن مليون يورو. كان كل شخص في الغرفة يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل. ولكن خلال المحادثات التي تلت ذلك، أصبح هناك نمط واحد واضح: لقد بالغ الجميع تقريبًا في تقدير مستوى نضج الذكاء الاصطناعي لديهم. وقد قادني هذا الإدراك إلى مصدر غير متوقع ــ المؤتمر الصحفي الذي عقده وزير الدفاع الأميركي السابق دونالد رامسفيلد في عام 2002.

يحتاج رواد الأعمال إلى إطار عمل الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع

لقد قسم رامسفيلد المعرفة إلى أربع فئات:

• معروف معروف
• مجهولة معروفة
• مجهول معروف
• مجهولة مجهولة

للوهلة الأولى، يبدو مجردا. من الناحية العملية، يعد هذا أحد أكثر الأطر المفيدة التي وجدتها لفهم كيفية استخدام رواد الأعمال للذكاء الاصطناعي فعليًا. لأن الخطر الأكبر في تبني الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ليس رفض استخدام التكنولوجيا. إنها تعتقد أنك متقدم أكثر مما أنت عليه الآن.

الطرق الأربع التي يسيء بها رواد الأعمال فهم الذكاء الاصطناعي

1. المجهول المجهول: منطقة الراحة الباهظة الثمن

هذا هو المكان الذي يعمل فيه معظم قادة الأعمال حاليًا. أنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بانتظام. النتائج تبدو لائقة. يمكنك توفير بعض الوقت في كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو تبادل الأفكار أو تلخيص الاجتماعات. لا يوجد شيء يبدو مكسورًا بشكل واضح، لذلك تفترض أن أسلوبك ناجح. لكن ليس لديك رؤية حول الشكل الأفضل للأنظمة أو سير العمل أو التطبيقات. وهذا ما يجعل هذه المرحلة باهظة الثمن.

الشركات التي تكتسب أكبر ميزة للذكاء الاصطناعي اليوم لا تستخدم عادةً أدوات أفضل بشكل كبير. إنهم يبنون أنظمة أفضل بشكل كبير حول تلك الأدوات. وإذا لم تتمكن من رؤية الفجوة، فلن تتمكن من إغلاقها.

2. المجهول المعروف: مرحلة النمو غير المريحة

هذه هي اللحظة التي ينقر فيها شيء ما. ربما يُظهر لك مؤسس آخر سير عمل الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يوفر لفريقك 20 ساعة في الأسبوع. ربما ترى شخصًا ينتج مخرجات تتجاوز بكثير ما كنت تعتقد أن هذه الأدوات يمكن أن تنتجه. وفجأة، تصبح الفجوة مرئية.

تشعرك هذه المرحلة بالإحباط لأنك تعلم الآن أن هناك مستوى آخر، لكنك لا تعرف بعد كيفية الوصول إليه. هذا الانزعاج منتج. ومن هنا يبدأ التنفيذ الهادف.

3. المعروف: الأنظمة المتكررة

في هذه المرحلة، يصبح استخدامك للذكاء الاصطناعي عمليًا وليس تجريبيًا. لقد قمت بإنشاء مطالبات لا تزال قائمة. تصبح سير العمل قابلة للتكرار. تصبح المخرجات قابلة للتعليم. يمكن لفريقك تحقيق نتائج متسقة دون إعادة اختراع العملية في كل مرة.

هذا هو المكان الذي يتوقف فيه رواد الأعمال عن “تجربة الذكاء الاصطناعي” ويبدأون في دمجه في كيفية عمل الأعمال فعليًا.

4. معلومات غير معروفة: الميزة الخفية الموجودة بالفعل داخل عملك

هذا هو الربع الأكثر أهمية، والذي لا يتحدث عنه أحد تقريبًا. كل رجل أعمال ذو خبرة يحمل سنوات من الحكم المتراكم:

• التعرف على العملاء الخطرين قبل أي شخص آخر
• معرفة أي الرسائل لها صدى
• تصيد الأخطاء بشكل غريزي
• فهم عندما تشعر الملعب بالخطأ
• اكتشاف الفرص التي يضيعها المنافسون

هذه المعرفة قيمة بشكل لا يصدق. ولا يوجد أي منها تقريبًا داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك. يفترض معظم المؤسسين أن ميزة الذكاء الاصطناعي تأتي من النموذج نفسه. في الواقع، الميزة الأكبر تأتي من ذكاء الأعمال الخاص الذي تمتلكه أنت فقط.

غرائزك.
حكمك التشغيلي.
فهمك للعملاء.
التعرف على الأنماط التي اكتسبتها بشق الأنفس.

هذا هو الخندق الحقيقي.

المشكلة هي أن معظمها يعيش في رأسك فقط.

المراحل العشرة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

ولجعل هذا الأمر عمليًا، قمت بتطوير إطار عمل مكون من 10 مراحل لفهم كيفية تطور الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي.

المرحلة الأولى: محرك البحث

أنت تطرح أسئلة لمرة واحدة وتبدأ من الصفر في كل مرة.

المرحلة الثانية: المحادثة

يمكنك تحسين الإخراج من خلال الحوار ذهابًا وإيابًا.

المرحلة 3: المدرب

يمكنك إنشاء مطالبات مستمرة أو مساعدين مخصصين.

المرحلة الرابعة: الأخصائي

يمكنك إنشاء مساعدين منفصلين للذكاء الاصطناعي لوظائف مختلفة.

المرحلة الخامسة: بناء الفريق

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة بمراجعة عمل بعضها البعض وتحسينه.

المرحلة 6: المصحح

أنت تفهم لماذا يخطئ الذكاء الاصطناعي في الأمور وكيفية إصلاحها.

المرحلة السابعة: منشئ مصدر الحقيقة

تستمد كل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي من نفس المعرفة التجارية المركزية.

المرحلة 8: المصحح

أنت تتجاهل بشكل فعال الافتراضات غير الدقيقة التي يضعها الذكاء الاصطناعي بشأن مجال عملك.

المرحلة 9: منشئ النظام

يمكنك إنشاء بنية أساسية معيارية للذكاء الاصطناعي مع مسارات عمل قابلة لإعادة الاستخدام.

المرحلة العاشرة: النظام البيئي

تتحسن أنظمتك بمرور الوقت من خلال التعليقات والاسترجاع والتحسين. معظم الأنشطة التجارية موجودة حاليًا في المرحلة 3. ويعتقد معظمها أنها في المرحلة 5.

هذه الفجوة ليست ناجمة عن الكسل. إنه سببه مشكلة “المجهول غير المعروف”، وهو يفعل بالضبط ما يفعله دائمًا: إخفاء السقف.

تستخدم معظم الشركات الذكاء الاصطناعي في المهام. عدد قليل جدًا منهم يقومون ببناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، يستخدم العديد من رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي تكتيكيًا:

• كتابة رسائل البريد الإلكتروني
• تلخيص المكالمات
• توليد المشاركات الاجتماعية
• العصف الذهني للأفكار

حالات الاستخدام هذه مهمة. أنها تخلق مكاسب الكفاءة. لكن الشركات التي تمضي قدمًا تفعل شيئًا أكبر بكثير: فهي تحول الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية. إنهم يبنون أنظمة حيث:

• تتراكم المعرفة مع مرور الوقت
• يحتفظ الذكاء الاصطناعي بسياق الأعمال
• تصبح سير العمل قابلة للتكرار
• تتعاون الفرق مع الذكاء المشترك
• المعرفة المؤسسية تصبح جاهزة للعمل

وهنا تبدأ الميزة التنافسية الحقيقية في الظهور.

السؤال الأكثر ذكاءً في مجال الذكاء الاصطناعي ليس “ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل؟”

إنه: “ما الذي تعرفه شركتي بالفعل ولا يعرفه الذكاء الاصطناعي؟”

يمتلك معظم رواد الأعمال بالفعل قدرًا هائلاً من المعرفة القيمة حول العملاء والعمليات والمبيعات وصنع القرار. ولكن نظرًا لأن هذه المعلومات لم يتم توثيقها رسميًا أبدًا، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لا يمكنها استخدامها. ولهذا السبب فإن الكثير من المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي لا تزال تبدو عامة.

إذا قمت بتغذية الذكاء الاصطناعي بمطالبات عامة، فستحصل على تفكير عام. الشركات التي تشهد نتائج ضخمة هي تلك التي تستخرج وتنظم معارفها المؤسسية قبل وضع الذكاء الاصطناعي فوقها.

خطوتك التالية

لا يحتاج معظم رواد الأعمال إلى أداة أخرى للذكاء الاصطناعي. إنهم بحاجة إلى تشخيص أوضح لمكان وجودهم بالفعل. يبدأ ذلك بسؤال بسيط: “ما الذي فعلته بالفعل بالذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع؟”

ليس طموحاتك.
ليست تجاربك
ليس أفضل يوم لك.

سلوكك المتكرر يكشف مرحلتك الحقيقية. وبمجرد أن تعرف مرحلتك، يصبح تحديد الخطوة التالية أسهل بكثير.

في المقالة التالية، سأوضح لك كيفية إنشاء مساعد تشخيصي بسيط يعمل بالذكاء الاصطناعي يحدد بالضبط مكان عملك في هذا الإطار – ويمنحك ثلاث خطوات ذات فعالية عالية لرفع مستوى تنفيذ الذكاء الاصطناعي لديك على الفور.

يحصل معظم قادة الأعمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي اليوم على نتائج تبدو منتجة، ولكنها ليست تحويلية. هذا هو الجزء الخطير.

إن الفجوة بين عبارة “يبدو هذا مفيدًا” و”هذا يخلق ميزة تنافسية حقيقية” تكاد تكون غير مرئية عندما تكون بداخلها. لا يدرك معظم رواد الأعمال أنهم متخلفون حتى يبدأ المنافس فجأة في التحرك بشكل أسرع أو العمل بشكل أصغر أو إنتاج عمل أفضل على نطاق واسع. وبحلول ذلك الوقت، سيكون سد الفجوة أصعب بكثير.

على مدار العام الماضي، تحدثت مع المؤسسين والمديرين التنفيذيين في مختلف الصناعات حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي داخل أعمالهم. وكان جميعهم تقريبًا يستخدمون ChatGPT أو Claude أو Gemini في بعض القدرات. اعتقد الجميع تقريبًا أنهم كانوا في الطليعة. معظمهم لم يكونوا كذلك.