أنا مهندس ذكاء اصطناعي – إليك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد

مشهد السوق العالمية يتحول بوتيرة سريعة. سواء كانت مؤسسة صغيرة أو متوسطة أو كبيرة، يعتمد الجميع أتمتة الذكاء الاصطناعي لمواكبة متطلبات السوق. سوق التجارة الإلكترونية ليس استثناء.

وفقًا لـ Statista، يستخدم 80% من تجار التجزئة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يركزون عليه بشكل نشط. السبب وراء هذا التحول الهائل هو تحسين تجربة العملاء الشخصية وتحسين سلسلة التوريد. ومن خلال القيام بذلك، تعمل الأنظمة الآلية على زيادة معدلات التحويل بنسبة تصل إلى 30% وتقليل تكاليف التشغيل بنسبة 25%.

والخطوة الأساسية في دمج الأتمتة هي البدء بتحسين التغليف في إدارة سلسلة التوريد لتسويق التجارة الإلكترونية الفعال. بدءًا من تعزيز السوق العالمية وحتى تمكين سير العمل بسلاسة، إليك بعض الطرق الحاسمة التي يمكن لشركات التجارة الإلكترونية من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

التنبؤ بالطلب التنبؤي وتحسين المسار

يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تتنبأ بها الشركات بارتفاع الطلب أو تعمل على تحسين مسارات سلسلة التوريد. فهو يمكّن الشركات من تحليل طلب العملاء المستقبلي على المنتجات والخدمات والتنبؤ بأنماط الطقس ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي وتصرفات المنافسين.

يضمن التعلم الآلي سير عمل سلسًا بدءًا من إدارة المخزون وحتى تحسين المسار من خلال نشر خوارزميات التوجيه الديناميكية. باستخدام هذه العملية، يمكن للشركات التنبؤ بشكل أفضل بطلبات العملاء ومتطلبات الإنتاج في الوقت الفعلي وتحديات التسليم مثل الاختناقات المرورية واختيار المسار.

لن يؤدي هذا المستوى من التحكم إلى تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل سيمكن الشركات أيضًا من اتخاذ قرارات مستنيرة. وتساعد القرارات الصحيحة على تقليل وقت التسليم بنسبة تصل إلى 30%، وفقًا لتقرير شركة ماكينزي آند كو لعام 2022، مع تقليل تكاليف الوقود والقوى العاملة.

التتبع في الوقت الفعلي وتحسين المخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعد إدارة مستويات مخزون التجارة الإلكترونية أمرًا بالغ الأهمية لأنها تؤثر بشكل مباشر على ربحية الشركة ورضا العملاء والكفاءة التشغيلية.

عندما يكون لديك تنبؤ تنبؤي بالطلب، يكون من السهل حقًا تتبع عملية إدارة المخزون وتحسينها وأتمتتها.

باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وإنترنت الأشياء (IoT) المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الاستفادة من التتبع في الوقت الفعلي للتحكم الفوري في مستويات المخزون عبر قنوات متعددة وتوفير حالة مخزون دقيقة ومحدثة. من خلال التتبع في الوقت الفعلي، يمكن للشركات التنبؤ بالمنتجات التي سيكون الطلب عليها مرتفعًا عبر مواقع محددة. وهذا سيسمح لهم بتخصيص المخزون بشكل أكثر فعالية والاستجابة بسرعة لتفضيلات المستهلكين المتغيرة.

النتائج؟ أظهر تقرير لشركة McKinsey & Co لعام 2021 أنه يمكنك تقليل التكاليف اللوجستية بنسبة 15% وتعزيز تجربة المستهلكين لمزيد من التحويلات الواعدة.

إدارة المخاطر الاستباقية لعمليات أكثر ذكاءً

يتتبع الذكاء الاصطناعي أنماط السلوك من البيانات المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع بوتيرة سريعة وبدقة لا يمكن للقدرات البشرية أن تضاهيها. يقوم النظام المحسّن بالذكاء الاصطناعي بمراقبة المخاطر الخارجية قبل حدوثها. وتشمل هذه العوامل الاضطرابات المحتملة عبر سلسلة التوريد، بما في ذلك تحليل الطقس المتغير أو ازدحام الموانئ أو الاحتيال أو العقبات المرورية أو تحولات الطلب قبل أن تتحقق.

بالنسبة للعمليات اللوجستية وسلسلة التوريد الصغيرة والمتوسطة الحجم، يمكنك الاعتماد على أداة Resilinc AI لمراقبة هذه الحالات الشاذة وإرسال تنبيهات إلى فريق الخدمات اللوجستية مبكرًا لاتخاذ قرارات مستنيرة. تقلل هذه القدرة التنبؤية من وقت التوقف عن العمل وتحمي استمرارية التشغيل الشاملة.

إيجاد طرق فعالة من حيث التكلفة لإدارة العائدات

بالنسبة للعديد من شركات التجارة الإلكترونية، فإن إدارة العائدات ضمن إطار لوجستي فعال من حيث التكلفة يمثل تحديًا. ولهذا السبب تظل التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي وسيلة فعالة لتحديد مسارات العودة ونقاط الدمج الأكثر فعالية من حيث التكلفة. تعمل هذه العملية على تعزيز إدارة الخدمات اللوجستية وتقليل التكلفة اللوجستية العكسية الإجمالية.

باستخدام أداة Co-Pilot، يمكنك تحليل بيانات ما بعد الشراء وأتمتة عملية إدارة المرتجعات. هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها اكتشاف مسارات إرجاع فعالة من حيث التكلفة ومريحة لاختيار شركة النقل ونقاط التسليم وخيارات متجر الإرجاع. باستخدام هذه العملية، يمكنك أيضًا تقديم استعلامات “WISMO” (“أين طلبي”) قبل تصاعدها، مما يساعد العلامات التجارية على إدارة تجربة العملاء بشكل استباقي.

تجربة عملاء مخصصة مع توصيات الذكاء الاصطناعي

يعمل التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي كخدمة عملاء نشطة على مدار 24 ساعة، مما يوفر رؤى فعالة مصممة خصيصًا لتجارب العملاء. فهو يحلل رحلة العميل الديناميكية وأنماط السلوك ويقدم محتوى ذكيًا لتعزيز رضا العملاء والولاء للعلامة التجارية.

فيما يلي ثلاث طرق رئيسية يمكنك استخدامها لتعزيز مسار شراء العملاء:

1. توصيات المنتج المستنيرة

من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك تجاوز مجرد التحليل البسيط لبيانات العملاء لإنشاء تجارب فردية بشكل فعال لأي شخص يتفاعل مع علامتك التجارية.

ومن خلال استخدام الخوارزميات المتقدمة مثل النماذج الهجينة والتصفية التعاونية، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية فحص تفضيلات العملاء وسلوكهم وتاريخ الشراء واقتراح المنتجات ذات الصلة في اللحظات المثالية عندما تكون معدلات التحويل مرتفعة.

من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك التوصية بالاقتراحات وفقًا لأنماط العملاء. يمكنه اقتراح محتوى مطابق من التاريخ واقتراح منتجات ذكية وخصومات وامتيازات أخرى لعلاماتك التجارية.

2. خدمة عملاء فعالة من حيث الوقت والتكلفة

يقوم مساعدو الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الدردشة أو الوكلاء الافتراضيون بأتمتة المهام الروتينية والقضاء على الأخطاء البشرية وضمان حصول العملاء على مستوى عالٍ من الخدمة. تعمل روبوتات الدردشة هذه أيضًا على تحسين عملية الدفع والخروج من خلال تبسيط نظام الذكاء الاصطناعي ومعالجة المشكلات في الوقت الفعلي للحصول على تجربة أفضل للعملاء وخدمات فعالة من حيث التكلفة.

3. التحسين الآلي لرحلة العميل

تعمل أتمتة رحلة العميل على إنشاء تجارب سلسة بدءًا من الاتصال الأول وحتى دعم ما بعد الشراء. وللقيام بذلك، يمكن أن تساعد المحفزات السلوكية والتحليلات التنبؤية في توجيه العملاء عبر المسارات المحسنة.

تحسين الأنظمة الآلية لرحلة العميل بدءًا من الوعي والتفكير والشراء وحتى مرحلة الاحتفاظ. يقدم الذكاء الاصطناعي المحتوى وفقًا لحالة كل مشتري.

على سبيل المثال، عند التفاعل الأول، فإنه يقدم محتوى مخصصًا، مما يزيد من المشاركة بنسبة 45%. على مستوى الاهتمام، يعرض منتجات ديناميكية، وعلى مستوى الشراء، من خلال تحسين عملية الدفع الذكية، يمكن للشركات تقليل التخلي عن عربة التسوق بنسبة 20٪. تجلب هذه العملية المحسنة الولاء وتكرار عمليات الشراء.

الكلمات النهائية

إن الطلب المتزايد في التجارة الإلكترونية يجعل تحسين سلسلة التوريد أمرًا ضروريًا للنمو وكفاءة التكلفة ورضا العملاء. تعمل الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في الصناعة من خلال زيادة معدلات التحويل وتبسيط العمليات. يؤدي هذا في النهاية إلى تأمين مستقبل أكثر ربحية لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

مشهد السوق العالمية يتحول بوتيرة سريعة. سواء كانت مؤسسة صغيرة أو متوسطة أو كبيرة، يعتمد الجميع أتمتة الذكاء الاصطناعي لمواكبة متطلبات السوق. سوق التجارة الإلكترونية ليس استثناء.

وفقًا لـ Statista، يستخدم 80% من تجار التجزئة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يركزون عليه بشكل نشط. السبب وراء هذا التحول الهائل هو تحسين تجربة العملاء الشخصية وتحسين سلسلة التوريد. ومن خلال القيام بذلك، تعمل الأنظمة الآلية على زيادة معدلات التحويل بنسبة تصل إلى 30% وتقليل تكاليف التشغيل بنسبة 25%.

والخطوة الأساسية في دمج الأتمتة هي البدء بتحسين التغليف في إدارة سلسلة التوريد لتسويق التجارة الإلكترونية الفعال. بدءًا من تعزيز السوق العالمية وحتى تمكين سير العمل بسلاسة، إليك بعض الطرق الحاسمة التي يمكن لشركات التجارة الإلكترونية من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.