الآراء التي يعبر عنها رواد الأعمال المساهمين هي آراءهم الخاصة.
يحتوي مصطلح “تجربة العملاء” المكون من كلمتين على عالم كامل في حد ذاته، يحدد نجاح الشركة. بغض النظر عن حجم العمل، فإن الأولوية القصوى لقسم نجاح العملاء هي جمع رحلة المستخدم وتحسينها وتحسينها. ولكن مع تقدم التكنولوجيا، يتم الآن استبدال الاستراتيجيات التقليدية بأحدث أطر العمل المدعمة بالذكاء الاصطناعي والتي تكون أكثر فعالية وتضمن عائدًا أفضل على الاستثمار.
إليك كيفية تحويل رحلة عملائك إلى ذروتها وتعيين التطوير الذاتي كإطار عمل افتراضي.
قبل الذكاء الاصطناعي
ذات مرة، قام قسم أبحاث العملاء بتطوير الخريطة الحرارية، والتي كانت صادمة في وقتها. اعتبرها المسوقون أداة مستقبلية تراقب وتتصور سلوك المستخدم على المنصة. على الرغم من أن هذا المفهوم تم استعارته من أدوات استشعار الطاقة الحرارية التقليدية، إلا أن بعض التطورات، وفقًا للمتطلبات الرقمية، أدت إلى إنشاء برنامج كامل الوظائف.
تجني الرياضة والتكنولوجيا وتجارة التجزئة وحتى كل صناعة مزايا خوارزمية رسم الخرائط الحرارية التي تزود الشركات ببيانات في الوقت الفعلي عن عادات التمرير للزائر. ومع ذلك، فقد أصبح هذا شيئًا من الماضي، حيث أصبح لدينا الآن قدرات مراقبة أكثر تقدمًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تخبرنا كل نقرة وتمرير وإرسال بذكاء أكبر مما تخيلته العلامة التجارية على الإطلاق. في السابق، أصبحت المدخلات التي جمعناها في شكلها الأولي أكثر تنظيمًا ونضجًا بدرجة كافية لتصوير الصورة الكاملة لما يحدث.
رحلة الخام إلى الحقيقي
كل جزء له معنى في عصرنا، حيث أصبحت البيانات هي المعيار الجديد للتفوق. التحدي الحقيقي يبدأ باستغلال المعلومات المتفرقة التي لا تساهم في النمو الإنتاجي للأنظمة. بالنسبة لكل هيئة إدارية لديها شكوك بشأن تحسين الشركة وتعزيزها، يتعين عليها مواجهة التحديات بشكل نقدي والتصرف بشكل استباقي قبل أن يفعل منافسوها ذلك.
هنا، تقوم بعض المؤسسات بتطوير أنظمتها البيئية الخاصة لرفع مستوى تجربة العملاء على نطاق واسع. لسوء الحظ، بالنسبة للبعض، ليس من الممكن للكيانات تحمل تكاليف الترقيات الداخلية نظرًا لطبيعة الأعمال وتوافر الموارد. وهذا هو المكان الذي تسمح فيه أنظمة المستوى الأساسي للمؤسسات بنشر أنظمتها بطريقة متكاملة وضبطها وفقًا لمتطلبات الأعمال المخصصة.
أطر عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز رحلة المستخدم
وبالعودة إلى الأساسيات، فإن المهمة الأساسية للعلامات التجارية هي تقديم أفضل تجربة في فئتها تعكس نهجها القائم على القيمة للعملاء. فيما يلي الأطر التي يمكن تنفيذها بطريقة معدلة لجني امتيازاتها.
التحليل التنبؤي
المبيعات ليست الهدف النهائي للعلامات التجارية، ولكن التأثير وتشكيل عقلية العملاء والاحتفاظ بهم هو الهدف النهائي. من الناحية النظرية، قد تبدو العملية بسيطة، ولكن من الناحية العملية، فهي تستهلك الموارد وتتطلب تعديلات متكررة.
تقوم إحدى المؤسسات بتعيين خبراء البيانات الذين يتوقعون اتجاه نمو الأعمال بناءً على مدخلات سجل العميل. لا شك أن الرؤى ذات قيمة بالنسبة للشركات، ولكن ما لم يتم استخدامها لتدريب الخوارزميات ذاتية التمكين، فإن التحدي الحقيقي يظل قائمًا حتى يتم إصلاحه.
ولحسن الحظ، لدينا الآن الفرصة لتمكين أنظمتنا الحالية بأطر وأدوات الذكاء الاصطناعي. هذا البرنامج المعدل قادر على معالجة المدخلات الأولية وضغطها للحصول على نتائج ذات معنى يمكنها إثراء تجارب العملاء النهائيين.
تقليل الاحتكاك
التحول ليس عملية سهلة تحدث بين عشية وضحاها، وخاصة في الهياكل المعقدة. يستغرق الأمر وقتًا وموارد لدمج التطورات الجديدة بسلاسة في النظام البيئي الحالي. في بعض الأحيان، تقع المؤسسات دون قصد في فخ ظروف غير متوقعة في منتصف مراحل الترقية.
وفي الوقت نفسه، فإنهم يدركون المخاطر والمكافآت المحتملة، ولكن يتم إثارة الاضطراب عندما يصبح الخطأ غير المتوقع معديًا. يمكن التحكم في الموقف استراتيجيًا، ويهدأ عندما يتم تشغيل إصدارات “بيتا” لأول مرة بين الأجهزة متعددة المنصات. يؤدي القيام بذلك إلى كشف نقاط الضعف والأخطاء الجسيمة في التطوير ويسمح للمطورين بإصلاحها على أساس الأولوية.
التخصيص المفرط
لا يقدر العملاء ذلك إذا كانت العلامة التجارية تستهدفهم وليس لديها فهم مسبق لتفضيلاتهم. من خلال ترك انطباع غير متوقع، يمكن لتجربة المستخدم أن تصنع أو تكسر تصور العلامة التجارية. ولهذا السبب، أصبح تلبية احتياجات أصحاب المصلحة من خلال نهج مخصص أكثر من مجرد ضرورة في العصر الذي تكون فيه كل نقرة ذات أهمية.
على سبيل المثال، يتمثل النهج العملي لتزويد العملاء بتجربة فريدة من نوعها في تقديم منصة متكاملة ذكية بما يكفي للتكيف وفقًا للسيناريو. هنا، يلعب ML (التعلم الآلي) وLLMs (نماذج اللغات الكبيرة) دورًا محوريًا في إرساء الأساس لتجربة مستخدم استثنائية.
قياس النتائج
ولن يكون التغيير مرئيًا ما لم يتم قياسه وفقًا للمعايير. في بعض الأحيان، سيكون المعيار هو نمو الأقران، في حين يمكن أن يكون أيضًا نمو المنظمة نفسها إذا كانوا هم من يحددون الاتجاه. لكن الجوهر يظل كما هو عند قياس النتائج، مما يعكس النمو في جميع الجوانب بدءًا من العملاء المتوقعين وحتى أنشطة ما بعد البيع وما بعدها.
على سبيل المثال، إذا كانت مؤسستك تجري تجارب متعددة في وقت واحد كنهج أ/ب. وينبغي تصنيفها لتقليل متاعب العثور على ما هو الأفضل وما لا يعمل. هذا هو المسار المثالي للحصول على رؤى قياس التأثير والتخطيط الاستراتيجي لبقية الإجراءات.
الدورة التي لا تنتهي أبدا
بالنسبة للنمو، فإن السماء ليست هي الحد الأقصى، ولكن النمو نفسه هو الحد إذا قامت المؤسسات بتشغيل الذكاء الاصطناعي بالطريقة الصحيحة. بغض النظر عن مدى الكمال الذي تحققه المنظمة في صقل تجربة عملائها. هناك دائمًا مجال للتحسين ما لم يكن هناك نقلة نوعية. بالنسبة للكيانات التي تفترض أنها على قمة الهاوية، بالنسبة للآخرين، يعد هذا مجرد وضع طبيعي جديد، وهي مجرد منصة لهم لتضخيم مسار نموهم.
يحتوي مصطلح “تجربة العملاء” المكون من كلمتين على عالم كامل في حد ذاته، يحدد نجاح الشركة. بغض النظر عن حجم العمل، فإن الأولوية القصوى لقسم نجاح العملاء هي جمع رحلة المستخدم وتحسينها وتحسينها. ولكن مع تقدم التكنولوجيا، يتم الآن استبدال الاستراتيجيات التقليدية بأحدث أطر العمل المدعمة بالذكاء الاصطناعي والتي تكون أكثر فعالية وتضمن عائدًا أفضل على الاستثمار.
إليك كيفية تحويل رحلة عملائك إلى ذروتها وتعيين التطوير الذاتي كإطار عمل افتراضي.
قبل الذكاء الاصطناعي
ذات مرة، قام قسم أبحاث العملاء بتطوير الخريطة الحرارية، والتي كانت صادمة في وقتها. اعتبرها المسوقون أداة مستقبلية تراقب وتتصور سلوك المستخدم على المنصة. على الرغم من أن هذا المفهوم تم استعارته من أدوات استشعار الطاقة الحرارية التقليدية، إلا أن بعض التطورات، وفقًا للمتطلبات الرقمية، أدت إلى إنشاء برنامج كامل الوظائف.
اكتشاف المزيد من موقع صحبة | أخبار واستراتيجيات التسويق الرقمي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
